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本網訊（數學與計算機學院）近日，我校數學與計算機學院張宇成老師的兩篇論文連續被計算機系統結構領域的頂級會議和期刊錄用。

其中，論文LoopDelta:Embedding Locality-aware Opportunistic Delta Compression in Inline Deduplication for Highly Efficient Data Reduction被2023年USENIX年度技術會議（USENIX Annual Technical Conference2023，簡稱USENIXATC23）接收并出版。該論文由張宇成老師擔任第一作者，華中科技大學馮丹教授擔任通訊作者，南昌大學邱桃榮教授和黃偉教授、德州大學阿林頓分校江泓教授、華東交通大學姜楠教授等為共同合作作者。本論文是南昌大學在該頂級會議上的首篇發表論文，也是本屆會議中唯一一篇來自我國非部屬院校和中科院系統的論文。

USENIXATC是計算機系統結構領域的國際頂級學術會議，也是中國計算機學會推薦的A類會議（CCF-A）。自1992年舉辦第一屆以來，至今已成功舉辦超過30屆，每屆都吸引了來自全球的名校及科技巨頭投稿。本屆會議共收到353篇投稿、共錄用65篇論文，錄用率僅為18.41%。

另一篇論文Applying Delta Compression to Packed Datasets for Efficient Data Reduction被計算機系統結構領域的國際頂級期刊IEEE Transactions on Computers （簡稱IEEE TC)收錄。IEEE TC是中國計算機學會推薦的A類期刊（CCF-A）。該論文同樣由張宇成老師擔任第一作者，南昌大學黃偉教授擔任通信作者，德州大學阿靈頓分校江泓教授、南昌大學陳萌老師和張樂老師、豫章師范學院張永選老師等為共同合作作者。

該系列研究成果實現了南昌大學計算機學科在計算機系統結構領域研究的新突破，也進一步充實了南昌大學計算機學科全球ESI前1%的階段成果。

編    輯：歐陽仟

責任編輯：涂金鳳